近日，新疆冠农数字农业科技有限公司与石河子大学联合启动番茄脐腐病精准预测模型的研发工作。

　　此次深度合作充分发挥双方优势。冠农数字农业公司依托自主研发的“小铁牛”农业物联网平台，在番茄种植基地广泛部署智能传感设备，实现对土壤墒情（湿度、温度、养分）、空气温湿度、光照强度等多维环境因子的监测，构建大量田间数据基础。石河子大学凭借其在农业科研领域的深厚积淀，组织植物生理、病理专家团队，与冠农技术人员共同深入田间，开展系统化样本采集与分析。他们精心采集具有代表性的植株与果实样本，带回实验室进行精细检测；运用搭载先进光谱技术的无人机，对番茄种植区域进行大范围、无损的作物生理信息采集；同时制作关键标本，为后续研究提供实物依据；并基于植物病理学原理，为模型构建提供坚实的理论基础。

　　“一旦模型研发成功并投入应用，将为种植户提供基于数据的早期预警和防控指导。种植户可根据模型预测结果，提前采取针对性措施，降低脐腐病发病率，减少产量损失，保障番茄原料的优质、稳定供应。通过预测模型指导针对性防控，还可减少盲目用药现象，不仅降低了种植成本，还推动了绿色可持续种植，为提升番茄安全品质提供了依据。”冠农数字农业公司党支部书记、执行董事李顺民说。（傲东高娃）